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Sybille Krämer: Roots and Media of Computational Power
Roots and Media of Computational Power
(S. 48 – 56)

Sybille Krämer

Roots and Media of Computational Power
Some Remarks on the Genesis and Genius of Quantification in Early European Modernity

PDF, 10 Seiten

  • Technikgeschichte
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Sybille Krämer

war bis 2018 Professorin für Philosophie an der Freien Universität Berlin und ist jetzt Seniorprofessorin am Institut für Kultur und Ästhetik Digitaler Medien an der Leuphana Universität Lüneburg. Ihre Arbeitsgebiete sind Theorie des Geistes, Rationalismus, Philosophie der Sprache und des Bildes, Medienphilosophie unter besonderer Berücksichtigung von Stimme, Schrift und Diagrammatik, Technik und Ästhetik der Digitalität, Digitale Geisteswissenschaften. Letzte Monographien: Medium, Bote, Übertragung. Kleine Metaphysik der Medialität (2008); Figuration, Anschauung, Erkenntnis: Grundlinien einer Diagrammatologie (2016). Letzte Editionen: Zeugen in der Kunst (2016, mit S. Schmidt); Philosophie der Zeugenschaft. Eine Anthologie (2017, mit S. Schmidt und J Schülein); Testimony/Bearing Witness. Epistemology, Ethics, History, Culture (2017, und mit S. Weigel); Wie Digitalität die Geisteswissenschaften verändert. Neue Forschungsgegenstände und Methoden. Sonderband 3 der Zeitschrift für Digitale Geisteswissenschaften (2018, mit M. Huber).

Weitere Texte von Sybille Krämer bei DIAPHANES
Gabriele Gramelsberger (Hg.): From Science to Computational Sciences

In 1946 John von Neumann stated that science is stagnant along the entire front of complex problems, proposing the use of largescale computing machines to overcome this stagnation. In other words, Neumann advocated replacing analytical methods with numerical ones. The invention of the computer in the 1940s allowed scientists to realise numerical simulations of increasingly complex problems like weather forecasting, and climate and molecular modelling. Today, computers are widely used as computational laboratories, shifting science toward the computational sciences. By replacing analytical methods with numerical ones, they have expanded theory and experimentation by simulation.

During the last decades hundreds of computational departments have been established all over the world and countless computer-based simulations have been conducted. This volume explores the epoch-making influence of automatic computing machines on science, in particular as simulation tools.

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